C#中級

中級 C#で学ぶデータベース設計｜アンチパターン編

 

導入

データベース設計において、適切な構造を持つことは非常に重要です。しかし、実務ではさまざまなアンチパターンに直面することがあります。特に、C#を用いたシステム開発では、データベースの設計がアプリケーションのパフォーマンスやメンテナンス性に大きな影響を与えることがあります。この記事では、データベース設計における一般的なアンチパターンを具体的なシチュエーションを交えて解説し、改善策を提案します。

教科書レベルの解説（データベース設計）

重要な概念の整理

データベース設計では、正規化やデータの整合性、パフォーマンスを考慮することが求められます。正規化はデータの冗長性を排除し、整合性を保つための手法です。しかし、過度な正規化は逆にパフォーマンスを低下させることがあります。このバランスを取ることがデータベース設計の鍵となります。

コード例（C#）


public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Email { get; set; }
}

public class UserRepository
{
    private List users = new List();

    public void AddUser(User user)
    {
        users.Add(user);
    }

    public User GetUserById(int id)
    {
        return users.FirstOrDefault(u => u.Id == id);
    }
}

コードの行ごとの解説

  1. public class User: ユーザーデータを表すクラスです。
  2. public int Id: ユーザーを一意に識別するためのIDです。
  3. public string Name: ユーザーの名前を格納します。
  4. public string Email: ユーザーのメールアドレスを格納します。
  5. public class UserRepository: ユーザーを管理するリポジトリクラスです。
  6. private List users: ユーザーを保持するリストです。
  7. public void AddUser(User user): 新しいユーザーをリストに追加します。
  8. public User GetUserById(int id): IDを基にユーザーを取得します。

アンチパターン編

このコード例では、ユーザー情報をメモリ内のリストで管理していますが、実際のアプリケーションではデータベースを使用することが一般的です。この方法の問題点は、データが永続化されず、アプリケーションの再起動時にデータが失われることです。さらに、リストを直接操作することで、スレッドセーフでない状態を引き起こす可能性もあります。

改善策としては、データベースを使用してユーザー情報を永続化し、Entity FrameworkやDapperなどのORMを活用することが挙げられます。これにより、データの整合性を保ちつつ、効率的にデータを操作することが可能になります。

まとめ

  • データベース設計では、正規化とパフォーマンスのバランスを考慮することが大切です。
  • メモリ内のデータ管理は、永続性やスレッドセーフの観点から問題があります。
  • ORMを利用することで、データベースとのやり取りをより効率的に行うことが可能です。
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