JavaScript中級

中級 JavaScriptで学ぶクリーンアーキテクチャ|ケーススタディ編

導入

クリーンアーキテクチャは、ソフトウェア開発における設計原則を体系化したものであり、特に大規模なアプリケーションの維持管理においてその真価を発揮します。本記事では、架空のプロジェクトを通じて、クリーンアーキテクチャを実践的に適用する方法を探ります。具体的には、ユーザー管理機能を持つWebアプリケーションを例に挙げ、どのようにしてクリーンな構造を維持しながら開発を進めるかを考えます。

教科書レベルの解説(クリーンアーキテクチャ)

重要な概念の整理

クリーンアーキテクチャの基本的な構造は、依存関係の逆転を重視しています。具体的には、外部のフレームワークやライブラリに依存せず、ビジネスロジックを中心に据えることが求められます。このアプローチにより、変更に強いシステムを構築できます。ビジネスルールをエンティティとして定義し、それをインターフェースで外部と繋げることが、クリーンアーキテクチャの核となります。

コード例(JavaScript)


// ユーザーエンティティ
class User {
    constructor(id, name, email) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.email = email;
    }
}

// ユーザーリポジトリインターフェース
class UserRepository {
    addUser(user) {
        throw new Error('Method not implemented.');
    }
    getUser(id) {
        throw new Error('Method not implemented.');
    }
}

// ユーザーサービス
class UserService {
    constructor(userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    registerUser(name, email) {
        const user = new User(Date.now(), name, email);
        this.userRepository.addUser(user);
        return user;
    }

    fetchUser(id) {
        return this.userRepository.getUser(id);
    }
}

コードの行ごとの解説

  1. class User: ユーザーエンティティを表現します。基本的なプロパティを持ちます。
  2. class UserRepository: ユーザーリポジトリのインターフェースを定義します。具体的な実装は派生クラスで行います。
  3. class UserService: ユーザーに関するビジネスロジックを実装します。リポジトリを依存性注入で受け取ることで、テスト可能性を高めています。
  4. registerUser: 新しいユーザーを登録するメソッドです。ユーザーを生成し、リポジトリに追加します。
  5. fetchUser: ユーザーを取得するメソッドです。リポジトリからIDでユーザーを検索します。

ケーススタディ編

架空のプロジェクトとして、ユーザー管理機能を持つWebアプリケーションを考えます。このアプリケーションでは、ユーザーの登録や情報取得が必要です。最初はシンプルな設計で進めることができましたが、ユーザー数が増えるにつれ、パフォーマンスの問題やコードの複雑化が顕在化しました。

この状況において、クリーンアーキテクチャを導入することで、以下のような改善が見込まれます。まず、ビジネスロジックをサービスクラスに分離することで、テストやメンテナンスが容易になります。また、リポジトリパターンを用いることで、データベースの変更があってもビジネスロジックに影響を与えない構造を実現できます。

さらに、外部APIとの連携や、異なるデータソースへの対応も容易になります。具体的には、リポジトリインターフェースを実装したクラスを用意することで、データの取得元を簡単に切り替えられるようになります。この設計により、将来的な機能追加や変更に対する柔軟性が増すのです。

まとめ

  • クリーンアーキテクチャにより、ビジネスロジックを中心に据えた設計が可能になる。
  • 依存関係の逆転を利用することで、テストやメンテナンスが容易になる。
  • リポジトリパターンを適用することで、データソースの変更に柔軟に対応できる。