Python中級

中級 Pythonで学ぶリファクタリング｜Q&A編

 

導入

プログラミングにおいて、リファクタリングはコードの可読性や保守性を向上させるための重要な手法です。特に中級から上級エンジニアにとって、実務で遭遇する具体的なケースを通じて学ぶことが求められます。ここでは、リファクタリングの実際のシチュエーションを通じて、よくある質問とそれに対する回答を紹介します。

教科書レベルの解説（リファクタリング）

重要な概念の整理

リファクタリングとは、コードの外部的な動作を変えずに内部の構造を改善するプロセスです。これにより、コードの可読性、再利用性、テストの容易さが向上します。リファクタリングを行う際には、テストが十分に整備されていることが前提です。これにより、変更が正しく行われているかを確認できます。

コード例（Python）


class Order:
    def __init__(self, items):
        self.items = items

    def calculate_total(self):
        total = 0
        for item in self.items:
            total += item.price
        return total

class DiscountedOrder(Order):
    def __init__(self, items, discount):
        super().__init__(items)
        self.discount = discount

    def calculate_total(self):
        total = super().calculate_total()
        return total - (total * self.discount)

items = [Item("Apple", 100), Item("Banana", 150)]
order = DiscountedOrder(items, 0.1)
print(order.calculate_total())

コードの行ごとの解説

  1. クラス`Order`が、アイテムのリストを受け取り、合計金額を計算するメソッド`calculate_total`を持っています。
  2. `DiscountedOrder`クラスは、`Order`を継承し、割引機能を追加しています。
  3. `calculate_total`メソッドをオーバーライドし、親クラスのメソッドを呼び出してから割引を適用しています。
  4. この設計は、クラスの責任を明確にし、将来的な機能追加を容易にします。

Q&A編

以下に、リファクタリングに関するよくある質問とその回答を示します。

  • Q1: リファクタリングを行うタイミングはいつですか？
    A1: コードが複雑になり、理解しづらくなったと感じたときがリファクタリングの適切なタイミングです。
  • Q2: リファクタリングの際に注意すべきポイントは？
    A2: テストが十分に整備されていることを確認し、リファクタリング後に動作が変わらないことを確認することが重要です。
  • Q3: どの程度の変更がリファクタリングとみなされますか？
    A3: 小さな変更、例えばメソッド名の変更や、冗長なコードの削除などもリファクタリングの一部です。
  • Q4: リファクタリングはチームで行うべきですか？
    A4: コードの一貫性を保つために、チーム全体での合意があると良いです。
  • Q5: リファクタリング後のコードレビューは必要ですか？
    A5: はい、他のメンバーによるコードレビューは、見落としを防ぎ、品質を向上させます。

まとめ

  • リファクタリングはコードの可読性や保守性を向上させる重要な手法です。
  • 具体的なケースを通じて学ぶことで、実務に役立つスキルを身につけることができます。
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