C#中級

中級 C#で学ぶデータベース設計｜解説編

 

導入

データベース設計は、アプリケーションのパフォーマンスや拡張性に大きな影響を与える重要な要素です。特に中級エンジニアにとって、実務で直面する具体的なシチュエーションを通じて、設計の深い理解を得ることが求められます。本記事では、C#を用いたデータベース設計において、特定のケーススタディを通じてその重要性を探ります。

教科書レベルの解説（データベース設計）

重要な概念の整理

データベース設計において、正規化やデータの整合性は基本的な概念です。しかし、特定の業務要件に応じて、これらの概念をどのように適用するかが重要です。例えば、顧客情報と注文情報を管理するシステムでは、両者の関係性を明確にすることが求められます。これにより、データの冗長性を減らし、効率的なクエリが可能となります。

コード例（C#）


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;

public class Order
{
    public int OrderId { get; set; }
    public int CustomerId { get; set; }
    public DateTime OrderDate { get; set; }
}

public class Database
{
    private string connectionString;

    public Database(string connectionString)
    {
        this.connectionString = connectionString;
    }

    public List GetOrdersByCustomerId(int customerId)
    {
        var orders = new List();
        using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            var command = new SqlCommand("SELECT OrderId, CustomerId, OrderDate FROM Orders WHERE CustomerId = @CustomerId", connection);
            command.Parameters.AddWithValue("@CustomerId", customerId);

            using (var reader = command.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    orders.Add(new Order
                    {
                        OrderId = reader.GetInt32(0),
                        CustomerId = reader.GetInt32(1),
                        OrderDate = reader.GetDateTime(2)
                    });
                }
            }
        }
        return orders;
    }
}

コードの行ごとの解説

  1. Orderクラスは、注文情報を保持するためのデータモデルです。
  2. Databaseクラスは、データベースとの接続と操作を管理します。
  3. GetOrdersByCustomerIdメソッドは、指定された顧客IDに基づいて注文を取得する機能を提供します。
  4. SQLクエリは、顧客IDに基づいて注文をフィルタリングし、結果を読み取ります。
  5. データベース接続はusingステートメントを使用して管理され、リソースの適切な解放が行われます。

解説編

このデータベース設計のシナリオでは、顧客と注文の関係を明確にし、効率的なデータ取得を実現しています。ここでの落とし穴は、注文数が非常に多い顧客に対してクエリのパフォーマンスが低下する可能性です。インデックスを適切に設定することで、クエリの速度を改善することができます。また、データの整合性を保つためのトランザクション管理も考慮する必要があります。これにより、データの整合性を維持しつつ、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

まとめ

  • データベース設計は、業務要件に応じた具体的なアプローチが必要です。
  • 適切なインデックスの設定とトランザクション管理は、パフォーマンスと整合性を保つために重要です。
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