プログラミング上級

上級 RESTとGraphQLの使い分け｜ケーススタディ編

 

導入

近年、APIの設計においてRESTとGraphQLの選択は非常に重要なテーマとなっています。企業のニーズやプロジェクトの特性に応じて、どちらを採用するかはアーキテクチャ全体に影響を与えます。本記事では、架空のプロジェクトを通じて、RESTとGraphQLの使い分けについて具体的なシチュエーションを交えながら考察します。

教科書レベルの解説（アーキテクチャ / 実務設計）

重要な概念の整理

RESTはリソース指向のアプローチで、HTTPメソッドを用いてリソースの取得、作成、更新、削除を行います。一方でGraphQLはクエリ言語であり、クライアントが必要なデータを明示的に要求できるため、過不足のないデータ取得が可能です。この2つのアプローチは、それぞれ異なる利点と欠点を持ち、適切な状況での使い分けが求められます。

コード例（Python）


from flask import Flask, jsonify
from flask_graphql import GraphQLView
from graphene import ObjectType, String, Schema

# REST APIの実装
app = Flask(__name__)

@app.route('/api/user/', methods=['GET'])
def get_user(user_id):
    # 仮のデータ
    users = {1: 'Alice', 2: 'Bob'}
    return jsonify(name=users.get(user_id, 'User not found'))

# GraphQL APIの実装
class User(ObjectType):
    name = String()

class Query(ObjectType):
    user = String(user_id=String())

    def resolve_user(self, info, user_id):
        users = {1: 'Alice', 2: 'Bob'}
        return users.get(int(user_id), 'User not found')

schema = Schema(query=Query)
app.add_url_rule('/graphql', view_func=GraphQLView.as_view('graphql', schema=schema, graphiql=True)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

コードの行ごとの解説

  1. Flaskフレームワークを利用してREST APIとGraphQL APIを同時に実装しています。
  2. REST APIでは、特定のユーザーIDに基づいてユーザー名を取得するエンドポイントを定義しています。
  3. GraphQLでは、クエリを定義し、ユーザー名を取得するためのリゾルバを実装しています。
  4. 両方のAPIは同じデータソースを参照していますが、取得方法が異なります。

ケーススタディ編

架空のプロジェクト「User Management System」では、ユーザー情報を管理するためのAPIを設計しています。プロジェクトの初期段階では、REST APIを選択しました。これは、チームがRESTに慣れており、シンプルなリソース管理が主な要件だったためです。しかし、クライアントからの要求が多様化するにつれ、必要なデータの過不足が問題となり始めました。

特に、フロントエンドチームからは、複数のリソースを一度のリクエストで取得したいという要望が増えました。このニーズに応えるため、GraphQLを新たに導入することにしました。GraphQLに切り替えたことで、クライアントは必要なデータのみを取得できるようになり、ネットワークの負荷も軽減されました。

ただし、GraphQLに移行する際には、適切なスキーマ設計が求められました。特に、リレーションシップの定義やクエリの最適化に注意を払う必要がありました。最初の設計では、クエリが複雑化しすぎてパフォーマンスが低下するという落とし穴に直面しました。この経験から、スキーマ設計の重要性を再認識し、クエリの効率性を考慮した設計を心掛けるようになりました。

まとめ

  • プロジェクトの要件に応じてRESTとGraphQLを使い分けることが成功の鍵です。
  • 特に、データ取得のニーズが多様化した場合、GraphQLの導入を検討する価値があります。
  • スキーマ設計とクエリの最適化は、GraphQLのパフォーマンスを維持するために不可欠です。
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